Google
在过去，没有互联网或者网速很慢的时代，要解决系统问题或为user 编写报告，只能翻阅一本又一本厚厚的user manual 或者试图从consultant 编写的代码中找到答案。
后期进入了互联网发达的时代，很多大神都很热心的在网络分享解答。
只要在Google Search Engine 输入你的问题，Google就会给你他认为能够解决你答案的链接。
举个例子，今天你的报告的数字很多个小数点，“333.0000000000”，你必须把数字都放成两位数才美观整齐。
你只需在Google搜“SSRS + format to two decimal places”。然后你就点击推荐的网页链接去参考大神们的答案。
Excel
这是我个人喜爱的工具之一。
今天如果有一个user说，他把100部车的生产日期都输入错了，而且每部车的生产日期都不一样。这时候Excel就会上场了。
我的操作步骤：
1。写 select SQL script，把这100部车的公司，车牌号，生产日期的资料抄去Excel。
Column A = 公司
Column B = 车牌号
Column C = 生产日期
2。在Column D 填入每部车对的生产日期
3。在Column E2输入 formula =“update 【table name】set 【生产日期】 = 【D2】where company = ” & 【Ａ2】& “ And [车牌号] = ” & 【B2】。
4。将 E2 copy 到E3-E101中。
5。回到 SQL Server execute就完成任务了，这会帮你省去很多时间和精力。
ChatGPT
ChatGPT适合用于，你要写一个全新的程序。
以前可能一个星期才能完成一个程序，在chatGPT的帮助下，或许三天就可以完成。
你可以快速的得到解答，并可以继续提问相关问题，比如“为什么是这样的代码呢？”之类的，节省了你很多很多从0开始写代码的时间。
Google vs ChatGPT 的感想
作为一个资深编写程序员，我已经很习惯用Google，因为他可以提供我多元的答案。
此外，在你以为只有一种方法可以达到效果时，Google会呈现不同的角度和可能性的信息。
有时候，你可能会从搜索结果中获得不同的灵感，让你能够以不同的视角看待问题。
这是因为Google提供了来自世界各地精英的讨论和思考成果。
反观chat GPT的答案比较单一，可是祥细。如果你是修改现有的system，你要叫chatGPT给你答案，通常那个答案是不合身的。
你直接把它给你的答案copy paste 去你的程序，就会有很多错误需要修正。
